访北京格灵深瞳信息技术股份有限公司高端商业事业部副总裁王蕾女士
人工智能和大数据技术悄无声息又翻天覆地的改变了我们的生活。格灵深瞳正是一家专注于人工智能算法技术和应用开发的科技公司，其客户遍布商业、金融、体育、城市生活等各行各业。格灵深瞳通过精准的算法进行大数据搜集和分析，帮助客户洞察消费者特征，了解自身的运营情况，优化产品组合和营销模式，预测市场动向，收获商业成功。SpaChina有幸采访了格灵深瞳高端商业事业部副总裁王蕾女士，听她为我们揭秘人工智能和大数据技术在健康和水疗行业的运用。
请介绍下格灵深瞳，包括你们的团队、核心技术、业务领域、主要客户、产品与服务等。
格灵深瞳是一家行业领先的人工智能科技公司，专注于人工智能算法技术和应用的开发，致力于把先进的人工智能、物联网和大数据技术转化为智能的产品和服务，针对客户不同的场景需求提供包含应用软件、智能硬件以及云服务在内的产品及解决方案。目前，格灵深瞳的客户已经覆盖智慧金融、智慧城市、智慧商业、智慧体育等多个领域。
公司自主研发的深瞳技术在视觉感知、数据智能挖掘、高性能计算等领域居于世界领先地位，多次在国际/国内人工智能算法测试中斩获桂冠。
公司总部位于北京，在上海、成都、合肥、广州等地设有分公司。公司团队汇集了国内外众多资深业内人士，拥有丰富的商业运营经验和强大的技术背景，为海内外行业领军企业的多层次需求提供有力支撑。
以健康度假村、SPA、生活美容服务场景为例，你们如何帮助客户洞察消费者，提升产品、服务和体验？
整体而言，在消费者洞察方面，我们致力于帮助客户全面描绘客群组合，认知核心消费者群体和变化趋势，了解不同特征客群的关注点和消费动机。通过观察，记录客群互动、偏好和习惯，帮助客户更加懂得消费者，从而快速为不同人群提供个性化的服务，精准推荐产品，优化场景体验，选择最佳营销组合。
以健康度假村、SPA、生活美容服务场景为例，格灵深瞳智慧商业系统在入口即可准确描绘到场人员的年龄、性别、是否新老客户、是多店客户还是单店客户、单人还是有陪同、区分客户和员工以及到访频次等人员特征。再通过客人在观察区域的动线图和热力图分析，清晰快速的了解全场冷热区、员工服务质量、不同类型的客人是否到访了核心商业或者体验区域、停留和互动情况、对什么商品关注等等。由此结合相关区域的环境特征、产品特质、营销内容、消费情况等要素，来了解吸引、激活不同类型客户的机会点。
在SPA和生活美容等一些细致化的服务场景里，我们还可以协助商家做精细化运营。 例如：评估橱窗和广宣的吸引力，门口客流入店转化率，对店内核心区域的互动、关注和情感观测，开放员工对客户画像和需求的系统录入补充，提醒店铺在客户到店前个性化准备和到店后的贴心服务⋯⋯这些多维度、高价值、高精度、更具个性化的宝贵数据，都可以有效帮助商家调整经营策略和管理。
除此之外，我们可以通过更多的科技方法，增加互动和时间投入，让客人在非在店时间与品牌产生有机链接。
无论是健康度假村、SPA还是生活美容服务，都可以借助智慧商业系统的力量，优化和创新产品组合，提升服务，突破原有商业模式，与互联网思维相融合，放大行业经验和资源优势，创造新的商业利益。
除了消费者洞察，你们还能够为店铺提供哪些数据和服务支持？
消费者洞察固然重要，但也只是商业大数据分析中的一部分，任何单项数据一定要和其他不同类型的数据交互分析才能取得更好的效果。
我们的智慧商业系统专注核心价值链，帮助客户充分发挥自身优势，通过五大智能板块(客户管理、品牌管理、商品管理、营销管理和员工管理)助力商业用户完成信息数字化、资产化和货币化，保持销售增长、库存周转高效、大幅提升利润率，敏锐发现商机和挑战，护航企业可持续发展。
为提高效能，格灵深瞳有很多产品是多效组合的，例如商业产品经常会和安防产品相融合，和无感测温产品相结合，以及和人工智能体育产品相结合。
我们也可以通过连通公安系统以及客户自行设置，对一些高风险访客做黑名单标注，帮助健康酒店或者度假村营造一个更安全、轻松的环境。对于一些特别注重隐私身份保护的特殊客人，可以提供周边选定直径范围人群的行为预警分析和观测等服务来提高客户体验。同时针对一些只对住宿客人才开放的区域，建议采用刷脸+测温快速通过的方式做预筛选，也可在区域内观测，当发现可疑人士时系统会第一时间提醒相关安保人员关注，这样客人将感受到更好的尊享服务。
健康度假村也是智能户外健康步道非常适宜的应用场景，我们的系统通过高帧率的运动捕捉与实时处理技术，可以进行跑姿重现与损伤风险计算，解决跑步人群极易因跑姿问题导致的运动损伤问题。客人可通过微信扫码等方式，及时获取运动反馈报告与调整建议。速度、步频、步幅、身体重心、左右晃动等相关参数准确率≥97%。
对于健康管理，我们的智能虚拟评价与康复师，实现了视觉算法与硬件结合，提供运动过程中实时的运动反馈和指导，可以根据运动状态个性化定制处方，有效发现目标用户的问题和兴趣，帮助度假村细致服务到每一位体验运动的客人。通过为不同客人画像，根据训练特点和训练阶段自动推荐个性化训练方案，为客人选择场景的智能升级奠定有趣、高效的基础。
针对健康度假村、SPA、生活美容服务这些内外兼修提升客户美好生活体验的场景，我们还有专业的线下体育锻炼和评估软件，客人可以用手机在更多场景进行体能测试，系统会根据评估结果，定制训练动作，根据动作执行情况调整推荐，并按照品牌特征定制不同场景，搭建互动和社交关系，将固定场景的美好体验延续到更多的时空，增加客户粘性。
整体而言，我们的智慧商业是一个系统方案，通过洞察企业优势并预警风险，提升客户体验和留存，优化品牌和商品组合，分析销售趋势和推动力，量化评估营销反馈和影响，加强企业内部透明度并实现资源效能最大化⋯⋯助力客户全面提升自动化运营，根据大数据智能分析，定期出具高质量报告帮助客户理性分析、高效决策、优化财务和运营指标。
你们是如何建议/协助SPA(或者其他客人)将获得的数据转换成具体的商业解决方案，进而提升业绩的？请举例阐述。能否与我们分享一些与酒店、健康领域客户合作的成功案例？
格灵深瞳非常看重产品的商业价值，我们希望帮助客户丰富数据采集维度，发掘数据价值，通过算法和数据模型的不断优化，定期自动化分析并提供高可视化的报告以及定制化咨询服务来帮助客户更全面的了解企业状况，理性分析、高效决策。
先举一个品牌产品定价的例子，疫情让很多国际品牌将更多的关注重心和期待倾斜到了中国市场，2020年有不少品牌连番做了涨价以弥补其他市场的损失，我们做的是帮助客户结合品牌定位，应用智慧商业系统内外大数据分析，从品牌、品类筛选逐步细化到SKU，推荐价格调整清单，建议涨幅范围，并根据客户最终选定的产品，设计定价模型，模拟销售预测，综合实践结果，客户对效果非常满意。
再例如，我们有SPA客户反馈近两个月客人忠诚度比较低，购买产品随机性比较强，缺乏系统规划。我们通过智慧商业系统分析以及与该SPA客户管理层深入了解后发现由于新的竞争品牌进入市场，企业原先的薪资系统不够有竞争力，导致部分老员工流失，新招募的员工对客户、产品和服务的了解过程有个适应期，对系统的应用缺乏持续性，前台服务接待和销售与客户互动和陪同时间明显减少，邀约频次也有降低。在客户调整员工福利的同时，我们帮助客户根据该SPA连锁在智慧商业系统中累计的消费者和潜在消费者画像特征、互动信息、购买情况、库存情况、利润率等综合数据评估，精准推荐适合不同客群的个性化的产品和核心客户唤醒、追回、纳新计划，用“懂得”的情感链接和为不同客户定制的长期精准护理方案和精美礼盒，加上客户高力度精准的市场推广，成功帮助品牌度过危机。品牌在店庆期间不仅销售比去年同期实现大幅增长， 而且新招募会员也比去年同期有了成倍提升。
对于和我们有战略合作的客户，我们除了帮助他们洞察自己现况外，还定期提供相关市场环境、消费者口碑和竞争者洞察等相关数据报告，帮助客户时刻保持先机。
现在应用格灵深瞳智慧商业产品和解决方案的客户，短期而言，核心指标或销售额都可以普遍达到两位数、三位数甚至更高的明显增幅。但实际上我们也在帮助客户做布局更加长远的事情，通过智能物联网系统，格灵深瞳帮助客户收集、累计并搭建完善的大数据体系，这个体系除了有利于客户理解现况并预见未来的风险和机遇，还在快速帮助客户积累大数据的无形资产，逐步实现从量变到质变的飞跃。
在对与健康度假村、SPA、生活美容服务相关客人的数据采集、数据建模和管理，以及向SPA进行信息推送的过程中，你们主要运用了哪些设备和技术？决定数据精准度的要素有哪些？您们是如何保证数据精准度的？
数据精准度受多方面因素影响。首先是数据采集的准确度，这是对硬件和经验的综合考验，硬件方面，格灵深瞳除了优选行业顶尖合作伙伴以外，我们成功研发了全球首款三维行为分析仪、世界首款远距离人脸识别相机、全目标抓拍摄像机等智能硬件。除了硬件产品出色，我们还有资深的产品和工程师团队，会根据客户不同场景的特征和需求，因地制宜，设计和调试最适合客户的配置方案，并兼顾美观和精准。
精准度的核心是算法引擎，我们的创始人、CEO赵勇博士毕业于美国布朗大学计算机工程系，专攻计算机视觉和运算影像学，是前谷歌研究院资深研究员、谷歌眼镜发明者之一。在他的带领下，格灵深瞳的算法无论是对人、车、物的特征识别，还是3D姿态、动作识别和分析均处于行业领先地位。
除了准确的原始数据、国际领先的研发技术，我们还秉持虚心学习和科学求真的态度，在所有的合作中，我们都非常注重客户的反馈、体验和行业经验，这些都为我们不断迭代、优化、创新产品的同时保证高精准度奠定了坚实基础。
您怎么看大数据技术在酒店和健康行业的未来发展前景，我们都知道这将是一个不可避免的趋势，那么它的发展到底会有多么快以及多么深入？您们在这一块的发展规划是怎么样的？
得益于人工智能和大数据等前沿技术的快速发展，现在大量的数据采集和预分析过程可以实现从人工到人工智能的转变，让管理层有更丰富的数据和相关分析做支持，用更充沛的时间和精力去做决策。人工智能、大数据、云服务的实现和应用，可以帮助企业快速处理基础数据，增加信息流动和透明度，找到不同数据的关联性和趋势预测，从而帮助决策者寻求优化路径。
从应用层面而言，除了一些以科技化体验为卖点的酒店、健康业以外，其实大家都能看到疫情对所有酒店、健康业的线下数字化推进起到了快速推动作用，从机器人服务生到人脸入户门禁、机器人管家、环保智能家居⋯⋯其实整个行业对大数据和AI应用的广泛程度、接受程度是非常快的，这个变化又甚至是“润物细无声”的。举个例子，有朋友分享他作为某国际顶尖连锁酒店的VVIP，在入住该酒店他之前从未到访的连锁分支时，从前台开始所有的服务人员都能准确称呼他的姓氏并按照他的喜好做好相应的准备和服务，这让这位非常挑剔的客户很满意，感觉和该品牌有了更深的情感链接也将该酒店集团始终放在出行首选清单上。这其实就是一个很好的大数据应用例子，之前这样的服务需要通过个体培训达成，现在可以用科技工具快速普及，更低成本且高效的为更多的客户提升体验，加深客户忠诚度。 格灵深瞳是一家人工智能公司，希望应用科技让这个世界变得更加美好。我们会首选和我们同样富有社会责任感和价值感、注重品牌价值、有长期发展计划的客户合作。针对酒店和健康行业，口碑和体验是品牌的生命线，线上可以起到有效的品宣、引流和市场教育的作用，但最终还是线下体验决定胜负。我们会和客户一起做好线下场景的深耕，帮助客户深入洞察顾客，切实解决顾客的需求，不断优化线下设计和运营，同时结合我们在智慧安防和智慧体育上的优势，帮助酒店和健康行业高性价比打造更轻松安全的环境，从店内到店外，在更多元的环境里营造更丰富的互动体验。消费者即使离开客户的线下场景，也会花更多的时间，有规律的和品牌在一起，这也方便消费者做高效的分享和口碑传播。
